K8s 集群客户案例:专用宿主机换了 2 次配置

专用宿主机用于承载 K8s 集群可行，但配置一次选准的概率不高，本案客户就换了 2 次。结论是：先按工作负载峰值定核数与内存配比，再留出约 30% 的突发余量，比事后迁移省钱。

结论：配置选型决定迁移次数

客户是华东一家做 SaaS 的中型团队，集群规模约 40 个节点，原先混跑在普通云主机上，因邻居干扰和资源超卖，Pod 频繁被驱逐。迁到专用宿主机后，第一版按平均值选了 32 核 128G 的机型，结果高峰期 CPU 争抢明显，第二次又上调到 48 核 192G。这个过程的教训很直接：K8s 的资源申请值和实际使用值差距常常在两倍以上，按 request 总量选宿主机必然偏小。可参考 行业解决方案 中的容器场景划分方式，先分类再定量。

参数对比：专用宿主机的规格与实测

两版配置的核心差异集中在核数、内存和单 Pod 可分配额度上。下表为客户实际使用过的两组配置及核对数据，价格为当时合同价，仅作参考。

从表格看，配置 B 每核单价反而略低，扩容带来的是单位成本下降而非线性上涨。实测中配置 A 在晚间高峰的 CPU steal 时间占比一度到 6%，换到配置 B 后降到 1% 以内。折算下来，多花的钱换回的是更稳定的调度窗口。若负载以 GPU 推理为主，机型逻辑不同，可对照 GPU显卡服务器 的规格表另行评估。

核对与实测按以下三步执行：

1. 导出集群近 30 天的 CPU 与内存 P95 使用率，按节点汇总而非按命名空间汇总。
2. 用 P95 值乘以 1.3 的余量系数，反推单宿主机所需核数与内存，再对齐可售机型。
3. 灰度迁移 3 台宿主机跑满 7 天，观察驱逐次数与调度失败率，达标再批量替换。

成本：费用拆解

客户两次换配置的实际账单可以拆成三块。宿主机本体方面，配置 A 约 1,600 元/月，配置 B 约 2,300 元/月，年化差额约 8,400 元，这是显性成本。迁移成本方面，两次割接各投入约 3 人日，按内部人力折算合计约 6,000 元，属于一次性支出。隐性成本则是配置 A 期间因 Pod 驱逐导致的业务抖动，客户内部估算影响约 2 万元营收，经验估算，仅供参考，区间在 1.5 万至 2.5 万元之间。综合起来，第一次选小配置省下的年费，被迁移和抖动成本完全吃掉。带宽与 IP 附加费用另计，若涉及多 IP 站群业务，可看 站群服务器 的计价口径。

风险与边界：适用限制

• 专用宿主机不解决应用侧的资源浪费问题。若 Pod 的 request 设置虚高，再大的宿主机也会被快速占满，需同步做 requests/limits 治理。
• 单宿主机故障影响面大于普通云主机。本案 40 节点集群中单台宿主机承载约 40 个 Pod，必须配置反亲和与 PodDisruptionBudget，否则一次宕机即触发批量重启。
• 计费周期与业务弹性不匹配。按月包干的资源在业务低谷期无法退回，若负载波动超过 50%，混合使用按量实例更划算。

常见问题

宿主机最少买几台才稳？

建议起步 3 台以上并跨可用区分布。必安云在方案沟通中会按 30% 余量给出节点数建议，单台故障时仍有 2 台承接调度。

配置选小了能临时扩容吗？

可以升配但通常需停机迁移。必安云支持提前 7 天提交变更申请，扩容窗口安排在业务低峰，迁移期间副本数降为 1。

迁移前要核对哪些指标？

重点看 P95 使用率、驱逐次数和调度失败率三项。必安云建议连续观察 30 天数据再定机型，可减少约一半的二次调整。

想了解合规与资质细节，可查阅 IDC资质与合规 页面，具体操作步骤见 帮助中心。

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